Перейти к содержимому
шпаргалка.
Esc
навигацияоткрыть⌘Jпредпросмотр
На этой странице

Теория оценок

Все темы Data Scientist

Каким образом можно описать метод максимального правдоподобия?

Метод максимального правдоподобия (Maximum Likelihood Estimation, MLE) - это метод оценки параметров статистической модели, который стремится найти такие значения параметров, которые максимизируют вероятность получения наблюдаемых данных. Кратко говоря, MLE ищет параметры модели, которые делают наблюдаемые данные наиболее вероятными.

Эта страница была полезной?