Центральная предельная теорема
Опишите основное понятие центральной предельной теоремы.
Центральная предельная теорема (ЦПТ) утверждает, что если провести множество случайных выборок из любого распределения с конечным средним и конечной дисперсией, и взять их средние значения, то распределение этих средних будет приближаться к нормальному распределению с увеличением размера выборки, независимо от формы исходного распределения. Это означает, что при выполнении определенных условий средние значения выборок становятся нормально распределенными, что делает возможным применение статистических методов, основанных на предположении нормальности данных.