Классификация нейросетей

Все темы Data Scientist

Разделите нейронные сети на классы в соответствии с методом обучения и типом решаемых задач.

Нейронные сети можно классифицировать по нескольким критериям:

1. По типу обучения:

   • Надзорное обучение (Supervised learning): сети, обучаемые на размеченных данных для задач классификации, регрессии и др.

   • Без надзора (Unsupervised learning): сети, работающие с неразмеченными данными, например, для кластеризации или снижения размерности.

   • Полу-надзорное обучение (Semi-supervised learning): комбинация методов надзорного и безнадзорного обучения.

2. По типу задачи:

   • Классификация: нейронные сети, используемые для определения категории или класса для входных данных.

   • Регрессия: сети, предсказывающие непрерывные значения на основе входных данных.

   • Кластеризация: сети, анализирующие структуру неразмеченных данных и группирующие их в кластеры или сегменты.