Перейти к содержимому
шпаргалка.
Esc
навигацияоткрыть⌘Jпредпросмотр
На этой странице

Поиск выбросов · часть 2

Все темы Data Scientist

Какие типы средних являются наиболее устойчивыми к выбросам?

Для оценки центра устойчивы медиана и усечённое среднее. Межквартильный размах также устойчив, но измеряет разброс, а не среднее.

  1. Медиана: Показывает значение, которое находится посередине упорядоченного набора данных. Она не зависит от точных значений выбросов и использует только порядок данных.

  2. Межквартильный размах (IQR): Это разница между третьим (75-й процентиль) и первым (25-й процентиль) квартилями. Поскольку он использует ранжированные значения, он менее подвержен влиянию выбросов, чем среднее значение.

Эта страница была полезной?