Перейти к содержимому
шпаргалка.
Esc
навигацияоткрыть⌘Jпредпросмотр
На этой странице

Выборки

Все темы Data Analyst

Как рассчитать необходимый размер выборки?

Для определения желаемого размера выборки можно использовать формулу предельной ошибки (margin of error):

ME=tSn=zσnME = t \cdot \frac{S}{\sqrt{n}} = z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}
  • t или z – значение t/ z, использованное при расчете доверительного интервала.

  • S стандартное отклонение выборки.


Какие ошибки вы можете внести, когда делаете выборку?

Существуют следующие ошибки:

  • Ошибка выборки: неслучайный выбор включаемых в выборку объектов.

  • Ошибка недостаточности: для анализа берется слишком мало наблюдений.

  • Ошибка выжившего: игнорирование наблюдений, не прошедших через весь процесс получения данных.


Как уменьшить количество ошибок выборки?

Два простых метода – это рандомизация, при которой наблюдения выбираются случайным образом, и случайная выборка, при которой каждое наблюдение имеет равный шанс попасть в выборку.


Что такое вмешивающиеся переменные?

Вмешивающаяся переменная – это переменная, влияющая как на зависимую переменную, так и на независимую. Она создает мнимую ассоциацию – математическую связь, в которой задействовано несколько переменных, не имеющих причинно-следственных связей друг с другом.

Эта страница была полезной?