Методы предобработки данных
Как работает WOE и когда его применяют вместо исходного числового признака, например возраста?
Метод взвешенных оценок (WOE) используется в задачах бинарной классификации для анализа влияния категориальных переменных на целевую переменную. Он преобразует категориальные переменные в числовые значения, которые отражают их влияние на целевую переменную.
WOE
:
-
Позволяет учитывать монотонную зависимость между категориальными переменными и целевой переменной.
-
Помогает уловить нелинейные отношения между переменными.
-
Устойчив к выбросам и пропущенным значениям.
Возраст можно использовать напрямую в логистической регрессии: тогда его вклад в логит линейный. Для нелинейной зависимости можно использовать интервалы, сплайны или WOE. WOE рассчитывают только по обучающим данным с защитой от утечки; пустые по классу интервалы требуют сглаживания. Монотонность зависит от выбранного разбиения, а не гарантируется самим преобразованием.