Кандидат обсуждает с интервьюером роль продуктового аналитика, продуктовые исследования, A/B-тесты и требования к SQL и Python. Затем он разбирает собственные ответы.
ОдноклассникиИсточник: Alexey Surgaev
Открыть на YouTubeАвтор показывает вакансию продуктового аналитика в «Одноклассниках» и разбирает свой первичный созвон с рекрутером. Обсуждаются команда социальных сервисов, воронки, исследования, гипотезы, метрики, A/B-тесты, SQL, статистика, Python и возможные задачи вокруг ML. Рекрутер спрашивает о релевантном опыте, критериях A/B-тестов, размере выборки и оконных функциях SQL; кандидат затрудняется с техническими ответами и не проходит на следующий этап. После записи автор комментирует требования вакансии и причины неудачного интервью.
27:06Кандидат отвечает на вопросы по статистике, выбросам и перцентилям, затем решает задачи в Pandas и SQL. В конце он проектирует дашборд по приложению и получает итоговую обратную связь.
39:40Кандидат решает задачи по Python, SQL и вероятности, затем разбирает падение конверсии в продуктовой воронке.
1:48:50Два кандидата проходят показательные мок-собеседования на роль аналитика данных в карьерном эфире karpov.courses. HR-специалист и нанимающий менеджер обсуждают опыт и резюме, а также задают вопросы о продуктовых метриках, качестве данных, дашбордах, приоритизации и взаимодействии с командой; после каждого интервью дают обратную связь.