Команда рассказывает о задачах аналитики в «Ситимобил», затем проводит кандидату секции по резюме, SQL, статистике и бизнес-кейсам. В финале интервьюер разбирает ответы, включая A/B-тесты, парадокс Симпсона и сетевые эффекты.
Источник: Флесс
Открыть на YouTubeВыпуск посвящен тому, как устроена работа аналитиков в «Ситимобил», и включает развернутое мок-собеседование кандидата. До интервью участники объясняют, какие специализации и уровни компания ищет и какие навыки нужны аналитикам. Затем кандидат проходит вопросы по резюме и опыту, SQL-задачи на пользовательские действия и расчет метрик, а также блок по статистике. В бизнес-кейсах обсуждаются планирование A/B-теста, достаточный размер выборки, статистическая значимость и риски неверного вывода. Отдельно интервьюер проверяет понимание парадокса Симпсона и сетевого эффекта, помогает сформулировать гипотезы и завершает запись общим фидбэком. Это содержательный симулятор интервью с живыми уточнениями, а не набор изолированных вопросов.
1:21:34Техническое интервью веб-аналитика с SQL-задачами и вопросами о продуктовых метриках. Кандидат разбирает оконные функции, ClickHouse и эксперимент с карточкой товара.
WildberriesТехническое собеседование
27:06Кандидат отвечает на вопросы по статистике, выбросам и перцентилям, затем решает задачи в Pandas и SQL. В конце он проектирует дашборд по приложению и получает итоговую обратную связь.
18:50Разбор интервью аналитика данных: SQL и ClickHouse, качество датасета, линейная регрессия, оконные функции и ошибки при проведении A/B-тестов.