Кандидат решает продуктовые кейсы на примере inDrive. Участники обсуждают гипотезы, метрики, рекомендованную цену, bootstrap и факторы эксперимента.
Источник: Pavel Bukhtik
Открыть на YouTubeВедущий проводит открытое мок-интервью на продуктовую аналитику, используя inDrive как модельный продукт. Кандидат предлагает гипотезу о рекомендованной цене в механике такси и объясняет, как проверить её экспериментом. Вопросы развиваются от постановки задачи и поведения пользователей к выбору метрик, статистических методов и bootstrap. Отдельно обсуждаются риски преждевременного решения, эффект новизны, сезонность, погодные условия и различия спроса по времени. Финал подводит к необходимости проверять любые предположения данными конкретного продукта.
1:05:13Кандидат разбирает кейс сервиса доставки: определяет активного пользователя, декомпозирует метрики и выбирает прокси-метрики. Затем обсуждает конверсию и статистическую проверку A/B-теста.
1:12:51Публичное интервью продуктового аналитика с кейсами о падении подписок, антифроде и A/B-тестировании. После ответов кандидата ментор разбирает точки роста.
1:31:40Команда рассказывает о задачах аналитики в «Ситимобил», затем проводит кандидату секции по резюме, SQL, статистике и бизнес-кейсам. В финале интервьюер разбирает ответы, включая A/B-тесты, парадокс Симпсона и сетевые эффекты.