Кандидат разбирает кейс сервиса доставки: определяет активного пользователя, декомпозирует метрики и выбирает прокси-метрики. Затем обсуждает конверсию и статистическую проверку A/B-теста.
Источник: Pavel Bukhtik
Открыть на YouTubeВедущий проводит открытое мок-интервью продуктового аналитика на материале кейсов сервиса Самокат. В начале он заявляет продуктовые задачи и задания по A/B-тестированию как формат настоящих интервью. Кандидат предлагает, как точнее определить активного пользователя, не сводя его к простому входу в приложение, и обсуждает границу между посещением и оформлением заказа. Затем интервьюер просит декомпозировать среднее число заказов на пользователя и назвать прокси-метрики, включая наличие товара и конкурентность цен. В следующем кейсе они формулируют конверсию от главной страницы к покупке и возвращаются к проблеме, которую решает метрика. Статистическая часть затрагивает бинарную природу конверсии, t-тест и delta method. В конце обсуждается развитие продуктового мышления.
1:03:06Открытое мок-собеседование на продуктового аналитика: кандидат разбирает кейсы на примере Skyeng — ключевые метрики и недельный retention учеников, гипотезы их роста, а также здоровье и утилизацию преподавателей. Интервьюер направляет ход рассуждений и в финале даёт обратную связь.
1:08:14Кандидат решает продуктовые кейсы на примере inDrive. Участники обсуждают гипотезы, метрики, рекомендованную цену, bootstrap и факторы эксперимента.
1:12:51Публичное интервью продуктового аналитика с кейсами о падении подписок, антифроде и A/B-тестировании. После ответов кандидата ментор разбирает точки роста.