Мок-собеседование аналитика данных

Коротко о видео

Запись показывает онлайн мок-собеседование на позицию аналитика данных. Кандидат начинает с Python-задачи на поиск повторяющихся чисел и обсуждает различие list и set. В SQL-блоке он объясняет, почему WHERE применяется до группировки, а HAVING — после агрегации. Затем интервьюер предлагает задачу по условной вероятности на примере спам-писем. В продуктовой части кандидат разбирает снижение конверсии по шагам воронки и формулирует гипотезы. В конце интервьюер отмечает, что кандидат справился с большинством задач, и советует уточнять неполные условия до построения гипотез.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• Для поиска уникальных значений и повторов нужно учитывать свойства set и порядок данных.
• WHERE фильтрует строки до группировки, HAVING — агрегированные группы.
• В задачах по вероятности важно точно различать условие и искомую вероятность.
• Перед анализом падения конверсии следует уточнить определение метрик и продуктовый контекст.