Не взяли в Мету на Data Science (вот, как это было)
Разбор собственного найма в Meta: резюме, скрининг, подготовка и финальные секции. Автор объясняет ошибку в распределении подготовки и выводы после отказа.
Noukash
Открыть на YouTube- Опубликовано на YouTube:
- Просмотры на YouTube: 30,7 тыс.
- Лайки на YouTube: 1,1 тыс.
Таймлайн
Коротко о видео
Автор описывает процесс Data Science-интервью в Meta и собственный отказ после нескольких этапов. Разбор выделяет подготовку к продуктовым метрикам, SQL и моделированию, а также показывает, что сильная техническая база не компенсирует непривычный формат ответа.
Затронутые темы
Что взять на заметку
- Тренируйте SQL с ограничением времени и проговаривайте схему таблиц, фильтры и проверку результата.
- В продуктовом кейсе сначала назовите цель и основную метрику, затем добавьте диагностические и защитные метрики.
- После каждого пробного интервью фиксируйте, был ли сбой в знаниях, скорости или структуре объяснения.