Вернуться в каталог собеседований

Не взяли в Мету на Data Science (вот, как это было)

Разбор собственного найма в Meta: резюме, скрининг, подготовка и финальные секции. Автор объясняет ошибку в распределении подготовки и выводы после отказа.

Noukash
  • Опубликовано на YouTube:
  • Просмотры на YouTube: 30,7 тыс.
  • Лайки на YouTube: 1,1 тыс.
Открыть на YouTube

Таймлайн

Коротко о видео

Автор описывает процесс Data Science-интервью в Meta и собственный отказ после нескольких этапов. Разбор выделяет подготовку к продуктовым метрикам, SQL и моделированию, а также показывает, что сильная техническая база не компенсирует непривычный формат ответа.

Затронутые темы

Что взять на заметку

  • Тренируйте SQL с ограничением времени и проговаривайте схему таблиц, фильтры и проверку результата.
  • В продуктовом кейсе сначала назовите цель и основную метрику, затем добавьте диагностические и защитные метрики.
  • После каждого пробного интервью фиксируйте, был ли сбой в знаниях, скорости или структуре объяснения.

Рекомендуем посмотреть