18:29Разбор резюме Data Scientist в прямом эфире
Разбор резюме специалистов Data Science: структура, профессиональные результаты, образование и ссылки на проекты. Обсуждаются NDA, карьерные перерывы, Kaggle и GitHub как подтверждение навыков.
Кира Кузьменко | Про карьеру и найм в IT
Открыть на YouTube- Опубликовано на YouTube:
- Просмотры на YouTube: 3,9 тыс.
- Лайки на YouTube: 96
Таймлайн
Коротко о видео
Разбор резюме Data Scientist с фокусом на позиционирование, опыт, карьерные паузы, NDA и доказательства навыков. Эксперты обсуждают краткие результаты в опыте, ключевые слова и уместность Kaggle, GitHub и пет-проектов.
Затронутые темы
Что взять на заметку
- Для каждого места работы оставляйте несколько коротких пунктов «что сделал — какой результат получил», чтобы резюме читалось по диагонали.
- Называйте инструменты кратко и по делу: стек помогает и человеку, и поисковому фильтру, но длинный перечень библиотек скрывает главное.
- Kaggle, GitHub и пет-проекты усиливают профиль, когда показывают конкретную задачу и уровень работы, а не существуют как необъяснённые ссылки.
Рекомендуем посмотреть
18:29
21:45Что я реально делаю как Data Scientist в США за $410.000/год
26:24Мой первый оффер в Big Tech в США 🎉
33:38Не взяли в Мету на Data Science (вот, как это было)
9:50Как бы я учил Дата Сайнс (если бы мог начать все сначала)
1:21:17