Вернуться в каталог собеседований

Просто искать работу сложно: DATA SCIENTISTS. Запись эфира с хорошим звуком

Разговор о роли Data Scientist при распространении ИИ: бизнес-задачи, проектирование ML-систем и оценка результатов. Обсуждаются направления профессионального развития и требования найма.

Кира Кузьменко | Про карьеру и найм в IT
  • Опубликовано на YouTube:
  • Просмотры на YouTube: 2 тыс.
  • Лайки на YouTube: 76
Открыть на YouTube

Коротко о видео

В эфире о Data Science и ИИ собеседники разделяют навыки и личные характеристики, особенно инициативность и «агентность». Их тезис: сочетание ранней проактивности с набранными навыками сильнее формального списка технологий, а рост рынка усиливает разрыв между теми, кто действует, и остальными.

Затронутые темы

Что взять на заметку

  • Не называйте инициативность обычным hard skill: в разговоре её считают характеристикой, которую проявляют в действиях.
  • Подкрепляйте позиционирование DS реальными проектами и решёнными бизнес-задачами, а не только изученными моделями.
  • Оценивайте роль Data Scientist через проектирование системы и результат для бизнеса, а не через обучение модели в вакууме.

Рекомендуем посмотреть