Просто искать работу сложно: DATA SCIENTISTS. Запись эфира с хорошим звуком
Разговор о роли Data Scientist при распространении ИИ: бизнес-задачи, проектирование ML-систем и оценка результатов. Обсуждаются направления профессионального развития и требования найма.
Кира Кузьменко | Про карьеру и найм в IT
Открыть на YouTube- Опубликовано на YouTube:
- Просмотры на YouTube: 2 тыс.
- Лайки на YouTube: 76
Коротко о видео
В эфире о Data Science и ИИ собеседники разделяют навыки и личные характеристики, особенно инициативность и «агентность». Их тезис: сочетание ранней проактивности с набранными навыками сильнее формального списка технологий, а рост рынка усиливает разрыв между теми, кто действует, и остальными.
Затронутые темы
Что взять на заметку
- Не называйте инициативность обычным hard skill: в разговоре её считают характеристикой, которую проявляют в действиях.
- Подкрепляйте позиционирование DS реальными проектами и решёнными бизнес-задачами, а не только изученными моделями.
- Оценивайте роль Data Scientist через проектирование системы и результат для бизнеса, а не через обучение модели в вакууме.