Какие задачи решает Data Scientists

Коротко о видео

Гость показывает задачи Data Science через бизнес-решения и случаи, когда точная статистическая модель всё равно не отвечает на нужный вопрос. На примере прогноза с экстремально жарким летом обсуждается разрыв между качеством модели, редкими событиями и тем, что действительно нужно заказчику.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• Начинайте с решения, которое заказчик примет по результату модели, иначе можно оптимизировать метрику без пользы для бизнеса.
• Редкое экстремальное событие нельзя надёжно предсказать только потому, что модель хорошо работает на обычных годах.
• Проверяйте исходные убеждения заказчика о факторах и метриках: их иногда приходится менять после анализа.
• В разработке лекарства данные регулярно используют, чтобы доказать, стоит ли продолжать работу по конкретному кандидату.