Вернуться в видеотеку

Проходим собеседование на веб аналитика данных с опытом в продуктах Google

Личный разбор откликов на аналитические вакансии и технического интервью на веб-аналитика. Автор сопоставляет требования к стеку и задачам со своим опытом, ожиданиями от новой работы и форматом оценки.

Источник: Alexey Surgaev

Открыть на YouTube

Таймлайн

Коротко о видео

Автор показывает, как после обновления резюме получает отклики на аналитические вакансии, и разбирает требования: опыт с 1С, Excel и SQL заметно влияет на тип приглашений. Основная часть — его личный разбор технического интервью на веб-аналитика: обсуждались Google Analytics, Google Tag Manager (GTM), Amplitude, SQL и задачи команды. По мнению автора, перед тестовыми заданиями кандидатам стоит сначала выяснить взаимную релевантность вакансии, а несовпадение ожиданий по инструментам и формату интервью не означает профессиональную несостоятельность.

Что взять на заметку

  • Опыт с 1С в резюме может привлекать вакансии с 1С и консолью запросов; автор рассматривает удаление нерелевантного пункта, чтобы изменить поток приглашений.
  • Для вакансии веб-аналитика в примере требовались работа с Google Analytics, Яндекс Метрикой, GTM, SQL и настройкой аналитических инструментов; отдельно упоминался перенос Google Analytics на сайты.
  • Автор считает нормальным освежать редко используемые инструменты перед интервью, а не помнить наизусть Excel-формулы или синтаксис SQL.
  • До выполнения длительного тестового задания полезно выяснить задачи роли, используемый стек, условия и причину найма: собеседование — взаимная оценка, а не только проверка кандидата.
  • Фраза интервьюера о замене сотрудника из-за «недостатка инициативности» стала для автора неоднозначным сигналом: требование инициативы может быть плюсом, но контекст стоит уточнять.
  • Автор не смог комфортно выполнять live coding по SQL без справочных материалов и решил, что такой формат и роль ему не подходят; это его личная оценка соответствия, а не общий критерий навыка.

Рекомендуем посмотреть

1 ч 15 мин
Data AnalysisJunior

Junior аналитик данных | Собеседование | karpov.courses

Разбор публичного технического интервью для junior аналитика: Python/Pandas и SQL в ClickHouse на продуктовых данных. Ведущий показывает типичные ошибки в фильтрации, агрегации и декомпозиции аналитических задач.

1 ч 4 мин
Data Analysis

Аналитик данных | Собеседование | karpov.courses

Два постановочных интервью для аналитиков с разбором статистики, продуктового ML-кейса, мониторинга метрик и оценочных задач. Ведущий показывает, что на первом этапе важны не только технические знания, но и умение операционализировать метрики и связывать анализ с бизнес-действиями.

1 ч 37 мин
Data Analysis

Открытое собеседование по статистике с Анатолием Карповым | karpov.courses

Учебное обсуждение вопросов по статистике и продуктовым A/B-тестам, которые могут встретиться аналитику на собеседовании. От основ t-теста разговор переходит к инженерии экспериментов, прокси-метрикам и ускорению принятия решений.