Вернуться в видеотеку

Техническое собеседование на веб-аналитика в ОТП Банке

Технический этап на роль веб-аналитика в ОТП Банке с практическими задачами по GTM, SPA и браузерной консоли. Кандидат обсуждает атрибуцию, ошибки тегов и отправку событий аналитики.

Источник: Alexey Surgaev

Открыть на YouTube

Таймлайн

Коротко о видео

Запись третьего, технического этапа собеседования на веб-аналитика в ОТП Банке. После обсуждения атрибуционного дашборда интервьюер даёт кейсы по работе GTM после перехода на SPA/Next.js, ошибке VK-тега в консоли, scrollHeight и Вебвизору, а также dataLayer и событиям GTM. В задаче о медийной рекламе кандидат предполагает фрод по коротким сессиям, а интервьюер уточняет, что одного кликового отчёта недостаточно и нужна post-view атрибуция. В финале обсуждаются задачи роли: актуальность целей и конверсий в Метрике, отчётность, работа с подрядчиками и возможный ClickHouse.

Затронутые темы

Что взять на заметку

  • При переходе на SPA/Next.js нужно отдельно проверять срабатывание dataLayer и тегов после смены маршрута.
  • ReferenceError у VK-тега может означать, что событие отправляется до инициализации объекта тега.
  • Отсутствие прокрутки в Вебвизоре может быть связано с ошибкой скрипта обработки scrollHeight, а не только с поведением пользователя.
  • По кликовому отчёту нельзя однозначно оценить качество медийной рекламы или объявить трафик фродом: нужны дополнительные сигналы, включая post-view атрибуцию.

Рекомендуем посмотреть

1 ч 15 мин
Data AnalysisJunior

Junior аналитик данных | Собеседование | karpov.courses

Разбор публичного технического интервью для junior аналитика: Python/Pandas и SQL в ClickHouse на продуктовых данных. Ведущий показывает типичные ошибки в фильтрации, агрегации и декомпозиции аналитических задач.

1 ч 4 мин
Data Analysis

Аналитик данных | Собеседование | karpov.courses

Два постановочных интервью для аналитиков с разбором статистики, продуктового ML-кейса, мониторинга метрик и оценочных задач. Ведущий показывает, что на первом этапе важны не только технические знания, но и умение операционализировать метрики и связывать анализ с бизнес-действиями.

1 ч 37 мин
Data Analysis

Открытое собеседование по статистике с Анатолием Карповым | karpov.courses

Учебное обсуждение вопросов по статистике и продуктовым A/B-тестам, которые могут встретиться аналитику на собеседовании. От основ t-теста разговор переходит к инженерии экспериментов, прокси-метрикам и ускорению принятия решений.