System Design-интервью на Senior Python с проектированием пайплайна S3—ClickHouse и сервиса сбора цен. Обсуждаются Kafka, надёжность, стоимость, масштабирование, прокси и хранение данных.
Источник: Python Mentor
Открыть на YouTubeКандидат проходит senior System Design-секцию. В первой задаче он проектирует загрузку крупных CSV и Parquet-файлов из S3 в ClickHouse: обсуждаются event trigger, потоковая обработка, буферизация, Kafka, consumer groups, дедупликация и batch insert. Интервьюер последовательно проверяет, какие функциональные и нефункциональные свойства теряются при отказе от очереди ради стоимости. Во второй задаче участники проектируют SaaS для мониторинга цен: уточняют SLA, объём данных, расчёт RPS, надёжность и противодействие блокировкам. Далее разбираются rate limiting, rotating proxies, Redis, autoscaling, формат сырых данных, ClickHouse и стратегия retry. В конце кандидат задаёт вопрос о Spot-инстансах и идемпотентности запусков.
1:40:08Интервью охватывает совместимость API, Python-паттерны, Redis, Kafka, ClickHouse и архитектуру сервисов мобильной аналитики. Кандидат рассуждает о надёжности, кэше и диагностике инцидентов.
27:33Мок-интервью по проектированию ленты Twitter: требования, нагрузка, сервисы, кэш и обновление ленты. Разбираются популярные аккаунты, согласованность и пагинация.
58:33Публичное мок-собеседование с junior Python-разработчиком, который готовится к переходу на Middle. Ведущие проверяют опыт с RabbitMQ и Kafka, Python, мониторингом и масштабированием сервисов, PostgreSQL, Redis и микросервисной архитектурой, а в конце дают обратную связь по уровню.