Собеседование Senior Python-инженера: backend, данные и архитектура

Коротко о видео

Собеседование начинается с backend для мобильного приложения: поддержка старых клиентов, канареечные релизы, A/B-тесты, откаты и совместимость API. Затем кандидат отвечает о декораторах, абстрактных классах, протоколах и наследовании в Python. В инфраструктурной части обсуждаются идемпотентная загрузка файлов, TTL, Redis для кэша и rate limit, а также критерии кэширования. Далее кандидат проектирует сбор событий из мобильного приложения с Kafka, партициями и ClickHouse, рассматривает обновление данных и расследует рост latency из-за исчерпанного пула соединений. Финальный блок посвящён CRUD, Unit of Work, Message Bus, DI в FastAPI, архитектуре команды и планам перейти с Django 3 на FastAPI.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• Совместимость API и стратегия отката критичны для мобильных клиентов с разными версиями.
• Кэширование следует выбирать по данным и рискам устаревания, а не применять автоматически.
• Для защиты от повторной загрузки нужен атомарно установленный ключ идемпотентности, а TTL ограничивает зависание состояния при сбое.
• При инциденте latency полезны трассировки, медленные запросы и проверка пула соединений.
• Архитектурные паттерны стоит объяснять через границы слоёв и ответственность обработчиков.