Кандидат проектирует сервис, который находит самые популярные слова в тексте: уточняет нагрузку и требования, выбирает API Gateway, S3 и очередь. Интервьюер меняет вводные и проверяет устойчивость решения.
Источник: Python Mentor
Открыть на YouTubeЗапись показывает мок-собеседование по system design. Интервьюер сразу объясняет, что оценивает не единственное правильное решение, а вопросы кандидата и умение выделять главное. В качестве сценария предлагается сервис, который принимает текст и возвращает топ популярных слов. Кандидат уточняет функциональные и нефункциональные требования: сколько пользователей, как часто отправляют запросы, какая стабильность нужна сервису. Для базового решения он предлагает разобрать строку, посчитать слова через Counter, отсортировать и вернуть top N. После роста объёма данных кандидат проектирует архитектуру с API Gateway, загрузкой файлов и обработкой; стороны сравнивают передачу через очередь и хранение в S3. В конце обсуждается валидация входящего потока и защита устойчивой части системы от невалидных данных.
51:41System Design-интервью на Senior Python с проектированием пайплайна S3—ClickHouse и сервиса сбора цен. Обсуждаются Kafka, надёжность, стоимость, масштабирование, прокси и хранение данных.
2:48:10Автор останавливается на ответах кандидата по транзакциям, распределённым системам и проектированию решений. Он показывает, как уточняющие вопросы меняют качество ответа.
1:35:29Кандидат рассказывает о логистическом проекте и проектирует конкурентный доступ к ресурсам. Интервьюер проверяет блокировки базы данных, FastAPI, асинхронные драйверы и подход к использованию AI на собеседовании.