Автор останавливается на ответах кандидата по транзакциям, распределённым системам и проектированию решений. Он показывает, как уточняющие вопросы меняют качество ответа.
Источник: Python Mentor
Открыть на YouTubeАвтор вместе с кандидатом разбирает запись неудачного технического интервью на позицию Middle Python Developer. Они сопоставляют ответы кандидата с уточняющими вопросами о Transactional Outbox, транзакциях и блокировках PostgreSQL, Django, Python, индексации и полнотекстовом поиске, observability и взаимодействии микросервисов через HTTP, gRPC, Kafka и WebSocket. В конце обсуждается фидбэк компании: кандидат показал базу по Django, брокерам и PostgreSQL, но не продемонстрировал нужную глубину в системной архитектуре и фронтенде. Разбор подчёркивает ценность конкретных кейсов, честного обозначения границ опыта и уточнения требований вместо набора терминов.
1:03:35Запись технического интервью на Senior Python Engineer: алгоритмы, AWS и дизайн загрузки 1-ТБ CSV из S3 в ClickHouse, Kubernetes, FastAPI, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse и GenAI. В конце кандидат задаёт вопросы о команде, техническом долге и микросервисах.
1:09:01Техлид проводит длинное пробное интервью с Python-разработчиком и уточняет ответы кандидата. В разговоре разбираются основы многопоточности, метрики, работа сервисов и данные в PostgreSQL.
1:12:33Открытое мок-собеседование с Python-разработчиком Дмитрием: он проектирует чат и отвечает на вопросы о WebSocket, асинхронном I/O, PostgreSQL, хранении файлов в S3, полнотекстовом поиске и брокерах сообщений. Техническая секция ориентирована на Middle; в финале ментор разбирает ответы кандидата и зоны для развития.