Интервью Senior Python-разработчика с вопросами по структурам данных, асинхронности и инфраструктуре.
Источник: Python Mentor
Открыть на YouTubeКандидат проходит техническое интервью на Senior Python-позицию. Интервьюер начинает с базовых, но глубоких вопросов о сложности операций со словарём и дальше расширяет разговор до воркеров, процессов, Docker и асинхронного Python. Ответы кандидата проверяются уточнениями: нужно не назвать технологию, а объяснить, как она работает и почему выбрана. В записи видна смена масштаба от языковых деталей к эксплуатации сервиса. Финальный разговор помогает понять, где кандидат уверенно аргументирует решение, а где ответ требует дополнительной проработки.
1:23:14Техническое интервью на позицию Lead Python Engineer. Интервьюер проверяет опыт кандидата в SDLC и методологиях разработки, веб-протоколах и TLS, безопасности, ООП, тестировании, Git/CI/CD, инфраструктуре и внутреннем устройстве Python. Практическая часть включает SQL-задачи с JOIN и агрегациями, а также рефакторинг сервиса денежных переводов с транзакциями, блокировками и архитектурными границами.
1:03:35Запись технического интервью на Senior Python Engineer: алгоритмы, AWS и дизайн загрузки 1-ТБ CSV из S3 в ClickHouse, Kubernetes, FastAPI, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse и GenAI. В конце кандидат задаёт вопросы о команде, техническом долге и микросервисах.
1:14:40Публичное мок-собеседование Python backend-разработчика с двумя годами опыта. Ментор из X5 проверяет asyncio и GIL, сети, PostgreSQL, RabbitMQ и Redis, а затем оценивает кандидата как Middle− и перечисляет темы для углубления.