Вернуться в видеотеку71 QA Interviews Stream. 13.10.2022 at 19:45 GMT(UTC) +3
Тренировочный QA-стрим с разбором ответов кандидатов по ручному тестированию, API, SQL, JavaScript и автоматизации. Ведущий объясняет практические подходы к локализации дефектов, выпуску релизов и подготовке к собеседованию.
- Направление
- QA
- Формат
- Мок-собеседование
- Длительность
- 4 ч 36 мин
Коротко о видео
Это длинный стрим тренировочных QA-собеседований: ведущий опрашивает участников разного уровня по ручному и автоматизированному тестированию, а затем разбирает ответы и даёт ориентиры для подготовки. Обсуждаются требования, QA/QC, верификация и валидация, API и HTTP, SQL, локализация багов в браузере, приоритизация регрессии, JavaScript и выбор тестов для автоматизации. В конце ведущий анонсирует следующий поток курса и практические проекты, но реального собеседования с конкретной компанией в видео нет.
Затронутые темы
Что взять на заметку
- Для кейса «кнопка не работает» сначала отделяйте неверно заполненные данные и отсутствие UX-подсказки от технической поломки: проверьте требования, валидацию полей, Console, Network, запрос и ответ сервера.
- К релизу с ограниченным временем нельзя подходить как к полному прогону: в первую очередь проверяют бизнес-критичные сценарии, фиксируют непокрытые риски и эскалируют их стейкхолдерам.
- На собеседовании стоит уметь объяснить разницу между верификацией и валидацией на примере: первая проверяет корректность требований, дизайна и процесса без запуска продукта, вторая — готовый продукт в реальных для пользователя условиях.
- Для SQL полезнее описывать результат JOIN по строкам: INNER JOIN оставляет пересечения, LEFT/RIGHT JOIN добавляют непарные строки соответствующей таблицы, FULL OUTER JOIN объединяет оба набора.
- Автоматизировать имеет смысл стабильные, многократно выполняемые проверки и сценарии с трудоёмкой подготовкой тестовых данных; одноразовой проверке перед близким релизом автоматизация обычно не окупается.
- Нужно различать источник проблемы при отсутствии результата на интерфейсе: если запрос ушёл, анализируют Network и ответ API; если JavaScript ломается до отправки запроса, ищут ошибку в Console и обработчиках событий.