Учебный стрим с практическими QA-собеседованиями и подробной обратной связью по техническим ответам, мобильному тестированию и резюме. Формат рассчитан на подготовку начинающих тестировщиков к реальным интервью.
Четырёхчасовой стрим построен как серия учебных QA-собеседований с разбором ответов нескольких начинающих тестировщиков. Участники проходят вопросы по клиент-серверной архитектуре, API, SQL, видам и методам тестирования, мобильному тестированию, нагрузочному тестированию и поиску дефектов; ведущий уточняет логику ответов и показывает, как формулировать их последовательно. Отдельно разбирают подготовку резюме: подтверждать заявленные навыки ссылками на артефакты, описывать реальный опыт и конкретные действия в инструментах. В конце участники делятся опытом поиска первой работы и оффера, но это их личные рассказы, а не подтверждённые результаты видео.
При проверке веб-сервиса сначала нужно запросить документацию: URL, методы, входные и ожидаемые выходные данные, доступы; в качестве источника документации обсуждается Swagger.
Для проверки цепочки «сервер — внешний веб-сервис» предлагается отправить запросы в оба API и сравнить бизнес-значимые значения в ответах, учитывая различия JSON-структур, типов и правил округления.
При поиске причины дефекта полезно идти по последовательности «клиент → API/сервер → внешние сервисы → база данных», не смешивая гипотезы из разных этапов.
Smoke-тесты в разборе выводятся из ключевого пользовательского сценария: для интернет-магазина — найти товар, добавить в корзину и оплатить; для мессенджера — авторизоваться и обменяться сообщениями.
Для мобильного приложения выделены сценарии установки: fresh install, обновление поверх старой версии, переустановка после удаления и проверка новой версии после удаления прежней; при обновлении нужно проверить сохранность пользовательских данных.
Перед выпуском мобильного приложения ведущий советует сверяться с release guidelines Apple и Android, поскольку несоответствие требованиям магазинов может привести к отклонению релизного билда.
В резюме стоит указывать только навыки, которые можно конкретно объяснить или подтвердить ссылкой: на тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты, учебный проект, HTML-страницу либо другие выполненные артефакты.