Как AI меняет профессию ТЕСТИРОВЩИКА? С Александром Мешковым

Коротко о видео

Александр Мешков обсуждает, какие части тестирования уже ускоряют Claude Code, Codex и MCP, а где модели ошибаются без знания бизнес-логики. Рост QA он связывает с оценкой AI-систем, автоматизацией и умением приоритизировать риск, а не с механическим производством тест-кейсов.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• Проверяйте сгенерированные тесты на связь с риском и требованиями: большой набор однотипных проверок не означает хорошее покрытие.
• Для AI Evaluation QA собирайте эталонные примеры, критерии качества и наборы опасных или пограничных запросов.
• Приоритизируйте дефекты по влиянию на пользователя и бизнес-процесс, потому что модель не знает этот контекст без явных данных.