Кандидат рассказывает о логистическом проекте и проектирует конкурентный доступ к ресурсам. Интервьюер проверяет блокировки базы данных, FastAPI, асинхронные драйверы и подход к использованию AI на собеседовании.
Источник: Python Mentor
Открыть на YouTubeМок-интервью на позицию Middle Python-разработчика начинается с рассказа кандидата о логистическом сервисе, распределяющем машины по складам и воротам. Интервьюер углубляется в конкурентную запись и просит обосновать выбор блокировок для конфликтующих операций. На примере FastAPI обсуждаются event loop, корутины, задачи и синхронный либо асинхронный доступ к базе данных. В заключительной части поднимается вопрос использования нейросети во время интервью: кандидат признаётся, что подсматривал ключевые слова, а интервьюер советует вместо этого просить переформулировать вопрос. Запись заканчивается фидбэком и рекомендациями.
1:35:03Мок-техническое собеседование на позицию Junior Python-разработчика. Кандидат отвечает на вопросы об ОС, процессах, потоках, корутинах, asyncio и multiprocessing; обсуждает типизацию Python, риски фоновых задач FastAPI и масштабирование сервиса. В live-coding части он проектирует DSL задач с зависимостями как DAG и дорабатывает обход графа без повторного выполнения задач.
2:02:50Кандидат проходит техническое интервью на Junior Python Developer. Обсуждаются Python, ООП, транзакции, асинхронный веб и фоновые задачи.
52:37Кандидат разбирает оптимизацию endpoint с N+1, Django ORM, SQLAlchemy, индексы PostgreSQL, транзакции и проектирование API. В финале обсуждается отзыв JWT-токенов для выхода со всех устройств.