Мок-техническое собеседование на позицию Junior Python-разработчика. Кандидат отвечает на вопросы об ОС, процессах, потоках, корутинах, asyncio и multiprocessing; обсуждает типизацию Python, риски фоновых задач FastAPI и масштабирование сервиса. В live-coding части он проектирует DSL задач с зависимостями как DAG и дорабатывает обход графа без повторного выполнения задач.
Источник: Python Mentor
Открыть на YouTubeПубличное мок-техническое интервью для Junior Python-разработчика. После знакомства интервьюеры проверяют понимание ОС, процессов, потоков, корутин и переключения контекста, затем обсуждают выбор между multiprocessing и asyncio. Отдельные блоки посвящены применению Python в enterprise-разработке, Type Hints и статическим анализаторам, ограничениям FastAPI BackgroundTasks, а также масштабированию через модель Master–Worker и IPC. В live-coding части кандидат реализует класс Task с зависимостями, обнаруживает повторное выполнение узлов и приходит к обходу DAG в глубину с множеством посещённых задач. В фидбэке отмечают уверенное решение практической задачи, но пробелы в системной теории, необходимость освежить базовый Python-инструментарий и уточнять требования до написания кода.
1:35:29Кандидат рассказывает о логистическом проекте и проектирует конкурентный доступ к ресурсам. Интервьюер проверяет блокировки базы данных, FastAPI, асинхронные драйверы и подход к использованию AI на собеседовании.
1:23:01Кандидат с опытом в системном администрировании и LLM отвечает на вопросы о Python и backend-разработке. В интервью разбираются типы данных, алгоритмическая сложность, GIL и CPU-bound задачи.
20:16Разбор Python-интервью в Сбере: брокеры сообщений, словари, генераторы, контекстные менеджеры, декораторы и связи таблиц.
СберРазбор интервью