Кандидат решает системно-дизайнерскую задачу об обработке платёжных инструкций из брокера и гарантиях доставки. Затем интервьюер обсуждает с ним легаси и обоснование рефакторинга, а кандидат уточняет проект, команду и ожидания от Senior Python-разработчика.
Источник: Python Mentor
Открыть на YouTubeРеальное интервью начинается с архитектурной задачи: сервис получает платёжную инструкцию из брокера, обновляет балансы с учётом комиссии и отправляет результат в другой брокер. Кандидат предлагает идемпотентного consumer, транзакцию БД, блокировки счетов и Transactional Outbox. Интервьюер уточняет порядок подтверждения сообщений, возможные дубли при падении после отправки и работу relay-воркеров с select for update skip locked. Обсуждаются статусы сообщений, повторная доставка и альтернатива через Change Data Capture и Debezium. Затем беседа переходит к работе с легаси, обоснованию рефакторинга перед бизнесом и реальной вакансии: набор сервисов для customer success, ожидание ownership и несколько открытых Senior Python-ролей.
1:35:29Кандидат рассказывает о логистическом проекте и проектирует конкурентный доступ к ресурсам. Интервьюер проверяет блокировки базы данных, FastAPI, асинхронные драйверы и подход к использованию AI на собеседовании.
1:26:29Кандидат проектирует кошелёк с пополнением, выводом и переводами между пользователями. Интервьюер проверяет расчёт нагрузки, консистентность, идемпотентность и обработку сбоев внешних платёжных систем.
1:51:13Живое мок-собеседование для Python-бэкендера: кандидат проектирует rate limiter, разбирает GIL и конкурентность, затем обсуждает архитектуру асинхронного сервиса транскрибации видео, очереди, Celery и масштабирование.