Вернуться в видеотеку

ЖЕСТКОЕ СОБЕСЕДОВАНИЕ В БАНК на Data Scientist (ML NLP Engineer)

Разбор банковского интервью по ML и NLP: скоринг, подбор параметров, оценка поиска, ансамбли и улучшение RAG.

Направление: Data Science
Формат: Разбор интервью
Длительность: 20:02

Источник: Вадим Новосёлов | Карьера в IT

Открыть на YouTube

Таймлайн

Затронутые темы

NLP Machine Learning RAG Метрики

Рекомендуем посмотреть

#28 Собеседование Data Scientist в Т-Банк | Теория + Лайфкодинг

Разбор интервью Data Scientist в Т-Банке: деревья, случайный лес и бустинг, важность признаков, метрики классификации и практические задачи.

Т-БанкРазбор интервью

#16 Собеседование Data Scientist на Госуслуги. Пора менять профессию))

Разбор интервью Data Scientist на проект Госуслуг: классификация текстов, метрики, TF-IDF, развёртывание модели и архитектуры нейросетей.

ГосуслугиРазбор интервью

ЖЕСТКОЕ СОБЕСЕДОВАНИЕ В СБЕР на Data Scientist

Разбор интервью Data Scientist в Сбере: типы и оптимизация Python-кода, градиентный бустинг, трансформеры и кластеризация.

СберРазбор интервью