Вернуться в видеотеку

ЖЕСТКОЕ СОБЕСЕДОВАНИЕ В СБЕР на Data Scientist

Разбор интервью Data Scientist в Сбере: типы и оптимизация Python-кода, градиентный бустинг, трансформеры и кластеризация.

Направление: Data Science
Формат: Разбор интервью
Компания: Сбер
Длительность: 24:42

Источник: Вадим Новосёлов | Карьера в IT

Открыть на YouTube

Таймлайн

Затронутые темы

Python NLP Machine Learning

Рекомендуем посмотреть

#16 Собеседование Data Scientist на Госуслуги. Пора менять профессию))

Разбор интервью Data Scientist на проект Госуслуг: классификация текстов, метрики, TF-IDF, развёртывание модели и архитектуры нейросетей.

ГосуслугиРазбор интервью

Слил настоящее интервью в компанию САМОКАТ | Data Science: Machine Learning

Техническое интервью в Самокат: задачи NLP-команды, развёртывание и мониторинг моделей, затем решение алгоритмических задач на Python.

Samokat.techРазбор интервью

#1 Реальное Собеседование Data Scientist | Сбер

Разбор интервью Data Scientist в Сбере: задача на вероятность, Python, ансамбли, отбор признаков и оценка рекомендательных систем.

СберРазбор интервью