Вернуться в видеотеку

Успешное собеседование на Data Science | Middle ML Developer

ML-секция собеседования в Газпромбанке: метрики классификации, линейные модели, деревья, ансамбли и особенности кредитного скоринга.

Направление: Data Science
Формат: Разбор интервью
Компания: Газпромбанк
Грейд: Middle
Длительность: 28:49

Источник: Вадим Новосёлов | Карьера в IT

Открыть на YouTube

Таймлайн

Затронутые темы

Machine Learning Статистика Метрики

Рекомендуем посмотреть

КАЙФОВОЕ СОБЕСЕДОВАНИЕ В ВАЙЛДБЕРРИЗ (на data scientist)

Разбор собеседования Data Scientist в Wildberries: качество прогноза спроса, метрики скоринга, размерность признаков и поведение моделей вне обучающей выборки.

WildberriesРазбор интервью

#1 Реальное Собеседование Data Scientist | Сбер

Разбор интервью Data Scientist в Сбере: задача на вероятность, Python, ансамбли, отбор признаков и оценка рекомендательных систем.

СберРазбор интервью

#2 Успешное собеседование в Яндекс | Секция Machine Learning

Разбор ML-секции собеседования в Яндекс: случайный лес и бустинг, статистические проверки и проектирование рекомендательной системы.

ЯндексРазбор интервью