28:49Data ScienceMiddle
Успешное собеседование на Data Science | Middle ML Developer
ML-секция собеседования в Газпромбанке: метрики классификации, линейные модели, деревья, ансамбли и особенности кредитного скоринга.
Разбор собеседования Data Scientist в Wildberries: качество прогноза спроса, метрики скоринга, размерность признаков и поведение моделей вне обучающей выборки.
Источник: Вадим Новосёлов | Карьера в IT
Открыть на YouTube
28:49ML-секция собеседования в Газпромбанке: метрики классификации, линейные модели, деревья, ансамбли и особенности кредитного скоринга.
8:15Разбор интервью Data Scientist в Сбере: задача на вероятность, Python, ансамбли, отбор признаков и оценка рекомендательных систем.
47:44Разбор ML-секции собеседования в Яндекс: случайный лес и бустинг, статистические проверки и проектирование рекомендательной системы.