Два кандидата проходят мок-собеседования на Junior ML Engineer в Иви: HR-блок, технические вопросы по ML-проектам, поиску и рекомендациям, а затем получают обратную связь.
Источник: karpov.courses
Открыть на YouTubeВ карьерном эфире Karpov Courses показаны два мок-собеседования, имитирующие отбор в Иви на Junior ML Engineer. С первым кандидатом разбирают опыт в backend и кредитном скоринге, Spark и задачу на расчёт PSI по бакетам. Со вторым обсуждают RAG и гибридный поиск (BM25, векторный поиск и reranking), метрики ранжирования, трансформеры и рекомендации по матрице взаимодействий. HR и Lead ML-инженер дают развёрнутую обратную связь.
1 ч 6 минРазбор учебного технического собеседования на позицию Junior ML-инженера с комментариями преподавателей. Включает Python, алгоритмическое мышление и основы классического машинного обучения.
karpov.coursesМок-собеседование
1:35:40Разбор ML-интервью: опыт кандидата, Python-задачи, метрики, LoRA и оценка RAG-систем. Кейсовая часть связывает техническое решение с бизнес-метриками и инфраструктурой.
39 минУчебный разбор A/B-теста алгоритма цен в физическом ритейле: от ограничений исторических данных и дизайна эксперимента до бутстреп-оценки выручки и мощности теста.