Обзор навыков AI-инженера и порядка их изучения: программирование, работа с API моделей, эмбеддинги, RAG и оценка AI-приложений.
Источник: Вадим Новосёлов | Карьера в IT
Открыть на YouTube
1:35:40Разбор ML-интервью: опыт кандидата, Python-задачи, метрики, LoRA и оценка RAG-систем. Кейсовая часть связывает техническое решение с бизнес-метриками и инфраструктурой.
1 ч 6 минРазбор учебного технического собеседования на позицию Junior ML-инженера с комментариями преподавателей. Включает Python, алгоритмическое мышление и основы классического машинного обучения.
karpov.coursesМок-собеседование
39 минУчебный разбор A/B-теста алгоритма цен в физическом ритейле: от ограничений исторических данных и дизайна эксперимента до бутстреп-оценки выручки и мощности теста.