Кандидат решает DevOps-задачи в терминале с разрешённым использованием AI. Проверяются Linux, Kubernetes, PVC, deployment и диагностика состояния сервисов.
Источник: Александр Донской | DevOps фабрика
Открыть на YouTubeОткрытое DevOps-мок-интервью намеренно построено как работа в терминале, где кандидату разрешены AI-инструменты и документация. После знакомства интервьюер предлагает практические Linux- и Kubernetes-задачи: диагностировать заполнение диска и удерживаемый удалённый файл, затем работать с ресурсами кластера, PVC, deployment и сервисами Grafana. Кандидат использует документацию и подсказки, но должен объяснять, что именно проверяет и почему. В финале интервьюер даёт обратную связь о том, как использование AI выглядит со стороны нанимающего и почему важна самостоятельная проверка результата.
1:22:26Публичное техническое собеседование Middle DevOps-кандидата с руководителем инфраструктуры «Островка!». Обсуждаются восстановление данных после компрометации VPS, защита SSH, IaC и Ansible, Linux-лимиты, отказоустойчивость, контейнеризация и виртуализация, СУБД и мониторинг.
Островок!Собеседование
1:26:02Кандидат выполняет Kubernetes-задачу с Nginx, Service, Ingress и cert-manager. Интервьюер проверяет диагностику 503, endpoints и причины гибели pod.
52:37Мок-техническое собеседование Middle DevOps-инженера. Кандидат отвечает на вопросы о Linux-контейнерах и оптимизирует Dockerfile, затем обсуждает архитектуру Kubernetes, модели облачных сервисов, Ansible и мониторинг в Prometheus — от экспортёров и Alertmanager до Pushgateway, типов метрик и долгого хранения.