Вернуться в видеотеку

Junior DevOps из Америки шатает Cloud / Мок интервью Девопс Фабрика/ 5

Развёрнутый мок-интервью Junior DevOps с технической частью по Linux, Kubernetes, Terraform и AWS. В конце интервьюер даёт кандидату предметный фидбек и план подготовки.

Источник: Александр Донской | DevOps фабрика

Открыть на YouTube

Таймлайн

Коротко о видео

Это мок-собеседование на Junior DevOps с кандидатом, который возвращается в IT после примерно десяти лет вне отрасли и ищет практику для первой DevOps-роли. Обсуждаются Kubernetes-пробы, Linux и диагностика нагрузки, Terraform и Ansible, а также AWS: S3, CloudFront, EBS, сети, балансировщики и управляемые базы данных. В финале интервьюер разбирает ответы: отмечает базу кандидата в cloud-направлении, но рекомендует подготовить самопрезентацию, закрыть пробелы в Linux и Terraform и регулярно получать практический опыт.

Затронутые темы

Что взять на заметку

  • Подготовьте короткое introduction: начните с релевантных сильных сторон и тем, которые готовы обсуждать, а не с многократного акцента на отсутствии опыта.
  • Повторите Linux-загрузку: GRUB — загрузчик, а systemd включается позже и не является его альтернативой; также освежите /var/log, last и файлы истории shell, например ~/.bash_history.
  • Для задачи высокой нагрузки держите схему из четырёх ресурсов: CPU, память, диск и сеть; уметь перейти от load average к процессам в top и к проверке I/O и сетевых метрик.
  • Разведите назначение Terraform и Ansible: Terraform управляет облачными ресурсами, Ansible обычно применяют для настройки уже существующих серверов и конфигураций.
  • Закрепите Terraform на практике: remote state в S3 с версионированием, версии модулей, Git-теги и импорт существующих ресурсов в state без ожидания автоматической генерации конфигурации.
  • Повторите AWS-вопросы, на которых строился разговор: gp2/gp3, Public IP и Elastic IP, NAT Gateway, Security Groups и NACL, EFS, ALB/NLB и path-based routing.
  • По рекомендации интервьюера, наращивайте опыт через pet-проекты и небольшие реальные задачи: теоретическая база кандидата заметна, но детали закрепляются только работой руками.

Рекомендуем посмотреть