Java: техническое собеседование Senior-разработчика

Коротко о видео

Техническое интервью начинается с рассказа кандидата о Java-бэкенде для инвестиционной платформы, ролях в команде и взаимодействии с аналитиками. Интервьюеры уточняют работу с Kafka — партиционирование, ключи сообщений и нагрузку, — Docker и Kubernetes, выбор синхронного или асинхронного взаимодействия, Outbox и обработку дубликатов. Во второй части обсуждаются функциональные интерфейсы, CompletableFuture, Stream API, параллельные стримы, ForkJoinPool, ThreadPool и Java Memory Model; в live coding кандидат реализует упрощённый MyOptional с методами map и filter.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• Выбирайте синхронный вызов, когда ответ нужен в текущем бизнес-потоке; для допустимой eventual consistency подходит асинхронный обмен событиями.
• Outbox сохраняет бизнес-изменение и запись события в одной транзакции, но обычно даёт доставку at-least-once: потребитель должен быть идемпотентным, например по стабильному ID события и уникальному ограничению.
• Ключ Kafka выбирают по сущности, для которой нужен порядок событий, например по ID поручения. Число партиций определяют по нагрузке, числу потребителей и требованиям к порядку, а не по универсальному правилу.
• При работе с CompletableFuture заранее задавайте способ объединения результатов и обработки ошибок через handle, whenComplete или exceptionally; при нескольких запросах важно сохранить сведения о каждом сбое.
• Параллельные Stream API используют общий ForkJoinPool и подходят для независимых CPU-bound операций, но не для блокирующего I/O и общего изменяемого состояния без синхронизации.
• volatile обеспечивает видимость изменений и гарантии порядка операций в Java Memory Model, но не делает составные операции атомарными.
• В задаче на реализацию аналога Optional важно заранее определить контракт пустого значения, generic-сигнатуры и поведение map и filter.