Мок-интервью Java-разработчика: Spring, PostgreSQL и Kafka

Коротко о видео

Открытое мок-интервью с Java-разработчиком начинается с обсуждения опыта и оптимизации PostgreSQL: частичного индекса, поиска медленных запросов, Grafana и Liquibase. После краткой прерванной практической части интервьюер последовательно спрашивает о Spring Boot, собственных starter-ах, Maven, Kafka, Docker Compose, Nginx и подходах к тестированию. Следующий блок посвящён Java Memory Model, volatile, CAS, атомикам, LongAdder, потокам и JVM. Затем кандидат отвечает на вопросы об Actuator, Micrometer, GC, DI, AOP, HTTP-клиентах, шардировании и Hibernate batch insert. По итогам технической части интервьюер относит результат к Middle, близкому к Middle+. После интервью запись переходит в презентацию программы и вопросы зрителей.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• При рассказе об оптимизации PostgreSQL полезно связать тип индекса с селективностью, планом запроса и наблюдаемым временем выполнения SQL.
• Проблемы consumer lag в Kafka требуют проверить число партиций и consumers, размер batch, таймауты и способ подтверждения сообщений.
• В Java важно различать гарантии видимости volatile, атомарные операции CAS и блокирующую синхронизацию.
• Интеграционные тесты с Testcontainers стоит переиспользовать, чтобы не поднимать лишние Spring context и контейнеры.
• Batch insert в Hibernate может терять эффективность из-за выбранной стратегии генерации идентификаторов и dirty checking.