Вернуться в видеотеку

Мок-собеседование на BI-аналитика

Кандидат выполняет задания в Tableau и SQL, разбирает дизайн дашборда, решает кейс для регионального менеджера маркетплейса и получает развёрнутую обратную связь.

Источник: Reveal the Data

Открыть на YouTube

Таймлайн

Коротко о видео

Мок-собеседование на роль BI-аналитика состоит из практики в Tableau и SQL, разбора дизайна дашборда и бизнес-кейса для регионального менеджера маркетплейса. Кандидат работает с данными Superstore: строит визуализации по категориям и подкатегориям, обсуждает агрегации, скидки, убыточные товары и интерактивную фильтрацию. Затем он оценивает временную ось, легенды, цвета и компоновку дашборда, а в кейсе предлагает MVP дашбордов продаж и поставщиков, карточку селлера, связь с CRM и бенчмарки. В обратной связи интервьюер отмечает сильные стороны и указывает, что перед проектированием нужно глубже собирать требования.

Затронутые темы

Что взять на заметку

  • Для временных показателей в дашборде нужна понятная ось времени.
  • Цветовые категории на графике должны помогать сравнению, а не перегружать экран.
  • Перед разработкой дашборда нужно выяснить, какие решения принимает заказчик и какие срезы, периодичность обновления и критерии сравнения ему нужны.
  • Дашборд продавца полезно связывать с CRM и бенчмарком по категории.
  • BI-аналитику нужно уметь связать визуализацию с бизнес-кейсом и метриками.

Рекомендуем посмотреть

1:48:50
Data Analysis

Мок-собеседования на роль аналитика данных: HR- и продуктовые вопросы

Два кандидата проходят показательные мок-собеседования на роль аналитика данных в карьерном эфире karpov.courses. HR-специалист и нанимающий менеджер обсуждают опыт и резюме, а также задают вопросы о продуктовых метриках, качестве данных, дашбордах, приоритизации и взаимодействии с командой; после каждого интервью дают обратную связь.