Откуда берутся продуктовые данные: пользовательские события, frontend и backend, хранилища и рекламные источники. Автор объясняет роль аналитика при постановке и проверке трекинга.
Источник: Noukash
Открыть на YouTube
46:27Лекция об A/B-тестах: метрики, гипотезы, размер выборки, распределение пользователей, p-value и доверительные интервалы. Разбираются интерпретация результата и выбор инструментов.
26:46Три рабочих кейса из EdTech и GameDev: исходные данные, гипотезы и результат проверки. Показывает ход анализа пользовательского поведения и связь выводов с продуктом.
21:04Как меняются задачи аналитика от Junior до Lead: выгрузки, события, дашборды, эксперименты, прогнозы и управление командой. Примеры помогают связать грейд с ответственностью.