Зачем нужна СТАТИСТИКА для анализа данных? Что я использую в работе продуктовым аналитиком
Объяснение назначения статистики через выборки, вероятности и распределения. Вводный материал о том, как аналитик делает выводы по неполным данным.
Noukash
Открыть на YouTube- Опубликовано на YouTube:
- Просмотры на YouTube: 55,1 тыс.
- Лайки на YouTube: 1,9 тыс.
Коротко о видео
Вводный урок объясняет статистику через выборку весов, среднее, стандартное отклонение и нормальное распределение. Автор связывает эти понятия с рабочими задачами аналитика: поиском аномалий, корреляций и оценкой вариантов в A/B-тесте.
Затронутые темы
Что взять на заметку
- Одного среднего недостаточно: стандартное отклонение показывает, насколько близко или далеко наблюдения лежат от него.
- Нормальное распределение описано как форма с малым числом крайних значений и основной массой около центра.
- В A/B-тесте автор предлагает мыслить вероятностью того, что различие конверсий вариантов связано с изменением, а не случайностью.