Открытое собеседование на тестировщика-автоматизатора

Коротко о видео

Вебинар Яндекс Практикума разбирает переход из ручного тестирования в автоматизацию и показывает два учебных собеседования: на UI- и API-автоматизатора. Участники обсуждают тест-дизайн, Selenium, Java, JUnit, REST Assured, моки, параметризацию, CI и проверку API вместе с состоянием базы данных. Ведущий также даёт рекомендации по подготовке, профессиональному развитию и выбору между Java и Python, после чего отвечает на вопросы аудитории и рассказывает о курсах Практикума.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• База ручного тестирования — умение составлять проверки, чек-листы и применять тест-дизайн — по мнению ведущего, заметно упрощает вход в автоматизацию, хотя не является обязательным предварительным этапом.
• Перед собеседованием стоит повторить классы эквивалентности, граничные значения, HTTP-методы, устройство используемого стека и регулярно писать код, а не только читать материалы.
• При старте автоматизации на проекте кандидат предлагает сначала выделить критичные сценарии и повторяющийся регресс, а не пытаться автоматизировать всё сразу.
• Для UI-автотестов в примере обсуждаются Selenium, Java, JUnit, CSS-селекторы и XPath; нестабильное нахождение элементов кандидат решает ожиданиями.
• Для API-проверок недостаточно статуса ответа: нужно валидировать тело и заголовки, передаваемые данные, бизнес-результат и при необходимости фактическое состояние в базе данных.
• Однотипные проверки рационально анализировать и объединять параметризацией; в примере регистрации пользователя также предлагают очищать подготовленные данные так, чтобы повторный запуск оставался работоспособным.
• Выбирать Java или Python советуют от задач, вакансий в целевом регионе, стека команды и желаемого дальнейшего направления, а не по абстрактной популярности языка.