1:48:06Мок-собеседование Java-разработчика с разбором ответов
Кандидат отвечает на вопросы о конкурентности, SOLID, CI/CD и DDD. Ведущие также обсуждают резюме и рынок найма.
Реальное техническое собеседование Python-разработчика на senior-роль. После вопросов о CI/CD, Terraform и Kubernetes интервьюеры обсуждают аргументы за и против Kubernetes и самописной инфраструктуры, затем переходят к архитектуре, переписыванию legacy, стеку Python, миграции монолита и согласованности микросервисов. В конце кандидат получает фидбэк об отказе и обсуждает с интервьюерами ожидания от роли: отладка и поддержка существующей системы важнее архитектурных преобразований.
Источник: Python Mentor
Открыть на YouTubeЗапись показывает технический этап найма Senior Python-разработчика. В начале кандидат обсуждает Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, Terraform и опыт Kubernetes; затем ему предлагают обосновать выбор Kubernetes по сравнению с нативными облачными сервисами и оценить поддерживаемость самописной инфраструктуры. Далее разговор охватывает признаки хорошей архитектуры, критерии переписывания legacy, Python-стек, план единой платформы-монолита и согласованность микросервисов через паттерны транзакций и версионирование API. После технической части интервьюеры объясняют отказ несовпадением с практической ролью, где требуется отладка и поддержка существующего кода; кандидат оспаривает эти ожидания.
1:48:06Кандидат отвечает на вопросы о конкурентности, SOLID, CI/CD и DDD. Ведущие также обсуждают резюме и рынок найма.
1:23:14Техническое интервью на позицию Lead Python Engineer. Интервьюер проверяет опыт кандидата в SDLC и методологиях разработки, веб-протоколах и TLS, безопасности, ООП, тестировании, Git/CI/CD, инфраструктуре и внутреннем устройстве Python. Практическая часть включает SQL-задачи с JOIN и агрегациями, а также рефакторинг сервиса денежных переводов с транзакциями, блокировками и архитектурными границами.
1:03:35Запись технического интервью на Senior Python Engineer: алгоритмы, AWS и дизайн загрузки 1-ТБ CSV из S3 в ClickHouse, Kubernetes, FastAPI, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse и GenAI. В конце кандидат задаёт вопросы о команде, техническом долге и микросервисах.