Вернуться в видеотеку

Техническое интервью Senior Python-разработчика: DevOps и микросервисы

Реальное техническое собеседование Python-разработчика на senior-роль. После вопросов о CI/CD, Terraform и Kubernetes интервьюеры обсуждают аргументы за и против Kubernetes и самописной инфраструктуры, затем переходят к архитектуре, переписыванию legacy, стеку Python, миграции монолита и согласованности микросервисов. В конце кандидат получает фидбэк об отказе и обсуждает с интервьюерами ожидания от роли: отладка и поддержка существующей системы важнее архитектурных преобразований.

Источник: Python Mentor

Открыть на YouTube

Таймлайн

Коротко о видео

Запись показывает технический этап найма Senior Python-разработчика. В начале кандидат обсуждает Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, Terraform и опыт Kubernetes; затем ему предлагают обосновать выбор Kubernetes по сравнению с нативными облачными сервисами и оценить поддерживаемость самописной инфраструктуры. Далее разговор охватывает признаки хорошей архитектуры, критерии переписывания legacy, Python-стек, план единой платформы-монолита и согласованность микросервисов через паттерны транзакций и версионирование API. После технической части интервьюеры объясняют отказ несовпадением с практической ролью, где требуется отладка и поддержка существующего кода; кандидат оспаривает эти ожидания.

Затронутые темы

Что взять на заметку

  • При выборе Kubernetes сравнивайте его возможности с операционными затратами, компетенциями команды, облачными сервисами и реальными сценариями эксплуатации.
  • Решение о переписывании legacy стоит связывать с наблюдаемыми проблемами: замедлением релизов, ростом числа дефектов и увеличением времени их исправления.
  • Для эволюции микросервисов заранее продумывайте совместимость API и схем данных; паттерны согласованности, включая Saga и двухфазный коммит, выбирают по требованиям и ограничениям системы.
  • На интервью связывайте архитектурные предпочтения с ограничениями конкретной роли и продукта, а не представляйте одно решение универсально верным.

Рекомендуем посмотреть

1:23:14
BackendLead

Python: техническое собеседование Lead-инженера

Техническое интервью на позицию Lead Python Engineer. Интервьюер проверяет опыт кандидата в SDLC и методологиях разработки, веб-протоколах и TLS, безопасности, ООП, тестировании, Git/CI/CD, инфраструктуре и внутреннем устройстве Python. Практическая часть включает SQL-задачи с JOIN и агрегациями, а также рефакторинг сервиса денежных переводов с транзакциями, блокировками и архитектурными границами.