Интервью на Senior Python Engineer: API и конкурентность

Коротко о видео

Кандидат проходит интервью на Senior Python Engineer, состоящее из практического coding-задания и архитектурного кейса. В первой части он проектирует интеграцию с публичным API: уточняет пагинацию и продакшн-ограничения, выбирает Pydantic для валидации, обсуждает алиасы, TypedDict, модели входа и выхода, обработку ошибок и генераторную выдачу результатов. Затем интервьюер даёт задачу о первых покупателях, которым положена скидка при конкурентной работе множества касс. Участники обсуждают единую точку правды, атомарный счётчик Redis, Lua-скрипты, момент начисления скидки, незавершённую покупку и бизнес-компромиссы. В финале разговор переходит к роли инженера, ADR и техническому долгу.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• Уточнять пагинацию, ошибки и нефункциональные требования до написания интеграции.
• Разделять получение данных и их потребление по ответственности.
• Использовать TypedDict и Pydantic для разных задач контрактирования и валидации.
• Отдавать результаты генератором, если не нужно накапливать весь набор в памяти.
• Решать конкурентный лимит через атомарную операцию и явный бизнес-компромисс.