Вернуться в видеотеку

Мок-собеседование на Python-разработчика с техлидом

Техлид проводит длинное пробное интервью с Python-разработчиком и уточняет ответы кандидата. В разговоре разбираются основы многопоточности, метрики, работа сервисов и данные в PostgreSQL.

Источник: ШОРТКАТ — менторская программа

Открыть на YouTube

Коротко о видео

В начале кандидат описывает переход в Python и предыдущий опыт, после чего интервьюер строит вопросы вокруг реальных рабочих задач. Собеседование затрагивает процессы и потоки, общую память и границы знаний об ОС. В прикладной части обсуждают наблюдаемость: какие метрики и времена ответа собирать заранее, как замечать сбои контейнеров и ошибки HTTP. Далее кандидат рассуждает о переносе и изменениях данных, репликации PostgreSQL и обработке диффов. Интервьюер не ограничивается правильными терминами, а просит объяснить механику и варианты решения. Финал посвящён обратной связи и подготовке к повышению грейда.

Затронутые темы

Что взять на заметку

  • На вопросах об ОС полезно отделять известные свойства потоков от предположений о реализации.
  • Метрики и история наблюдений нужны до инцидента, а не только во время него.
  • Для сервисов следует отслеживать время ответа по endpoint, статусы ответов и перезапуски контейнеров.
  • При изменяемых данных нужно заранее продумывать обработку диффов и репликацию.

Рекомендуем посмотреть

1:08:37
BackendMiddle

Python: мок-собеседование с инженером Avito

Публичное мок-собеседование по Python Backend. Интервьюер проверяет знания кандидата по GIL, потокам, процессам, асинхронности и семафорам, затем обсуждает Kafka, Redis, Celery/Huey, Airflow, ООП и SOLID. После технической части кандидат получает обратную связь и оценку уровня.

57:02
BackendJunior

Python: техническое собеседование Junior-разработчика

Тестовое техническое мок-собеседование на позицию Junior Python-разработчика. Кандидат рассказывает о пет-проектах на Django и FastAPI, затем отвечает на вопросы о Celery, Redis, оптимизации ORM, SQL-индексах, асинхронности и устройстве веб-фреймворка. В финале он получает фидбек и рекомендации по самопрезентации.