Кандидат обсуждает WebSocket, asyncio, нагрузку, безопасность и оптимизацию Python-кода. В конце интервьюер даёт обратную связь и рекомендации по развитию.
Источник: Python Mentor
Открыть на YouTubeДлительное мок-собеседование кандидата на Junior Python backend-позицию. После самопрезентации и обсуждения учебных проектов интервьюер разбирает WebSocket, Django Channels, HTTP и отличия потоков от асинхронного выполнения. Затем вопросы переходят к highload-подходам, нагрузочному тестированию, ORM и индексам. Отдельный блок посвящён идентификации, аутентификации, авторизации, JWT, хешированию паролей и цифровой подписи. Кандидат также отвечает на вопросы о Celery, Redis и моделировании подписок. Во второй половине записи он оптимизирует код, сравнивает list comprehension и map, рассматривает операции со строками, файлами и матрицами. В конце интервьюер подводит итоги и даёт рекомендации для дальнейшей подготовки.
1:45:17Публичное мок-собеседование Python-разработчика: память и хеширование в Python, генераторы, asyncio, PostgreSQL и пагинация API. В код-ревью сервиса с SQLAlchemy обсуждают транзакции, N+1, блокирующие вызовы, CPU-bound задачи, SQL-инъекции и фоновые воркеры.
57:02Тестовое техническое мок-собеседование на позицию Junior Python-разработчика. Кандидат рассказывает о пет-проектах на Django и FastAPI, затем отвечает на вопросы о Celery, Redis, оптимизации ORM, SQL-индексах, асинхронности и устройстве веб-фреймворка. В финале он получает фидбек и рекомендации по самопрезентации.
1:51:13Живое мок-собеседование для Python-бэкендера: кандидат проектирует rate limiter, разбирает GIL и конкурентность, затем обсуждает архитектуру асинхронного сервиса транскрибации видео, очереди, Celery и масштабирование.