Python: техническое собеседование Junior-разработчика
Тестовое техническое мок-собеседование на позицию Junior Python-разработчика. Кандидат рассказывает о пет-проектах на Django и FastAPI, затем отвечает на вопросы о Celery, Redis, оптимизации ORM, SQL-индексах, асинхронности и устройстве веб-фреймворка. В финале он получает фидбек и рекомендации по самопрезентации.
- Опубликовано на YouTube:
- Просмотры на YouTube: 1,3 тыс.
- Лайки на YouTube: 34
Таймлайн
Коротко о видео
В записи показано мок-собеседование по направлению Backend. Собеседник кандидата последовательно уточняет опыт и проверяет понимание тем: Python, Django, Celery, SQL, индексы. Кандидат объясняет подходы и отвечает на дополнительные вопросы; местами обсуждение переходит к практическому примеру или разбору решения. Материал позволяет увидеть ход технического разговора, тип уточняющих вопросов и глубину, которой ожидают от кандидата данного уровня.
Затронутые темы
Что взять на заметку
- Для фоновой отправки писем и других длительных задач важно объяснять, почему их выносят из обработки HTTP-запроса, например в Celery-воркер.
- Для оптимизации Django ORM различайте select_related и prefetch_related: они помогают избегать лишних запросов при работе со связанными объектами.
- asyncio полезен при неблокирующем I/O; длительная CPU-bound задача блокирует event loop и обычно требует процессов или отдельного воркера.
- Индексы ускоряют подходящие запросы на чтение, но требуют места и увеличивают стоимость операций записи.
- Не путайте аутентификацию, идентификацию и авторизацию: подтверждение личности и проверка прав доступа — разные этапы.
- Самопрезентацию удобно строить по STAR: ситуация, задача, действия и измеримый результат, соотнесённый с потребностями проекта.