Собеседование Антон Земцов бэкенд разработчик в ProninTeam

Коротко о видео

Запись реального технического собеседования Антона Земцова в студию заказной разработки ProninTeam: кандидат рассказывает об обучении, Django, FastAPI, Flask и опыте создания Telegram-ботов. Интервьюер разбирает его тестовое задание, проверяет понимание нормализации данных, тестирования, жизненного цикла Django-запроса, чистого кода, линтеров и управления зависимостями. В финале кандидат задаёт вопросы о команде и ревью, а интервьюер сообщает, что решение будет принято после доработки тестового задания и сравнения с другими кандидатами.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• Кандидат признал, что в тестовом задании сумму платежей разумнее вычислять агрегированием/аннотацией и не хранить как дублирующее поле модели, если нет обоснованной потребности в денормализации.
• Интервьюер ожидает покрытие кода тестами примерно на 70–80% и отдельно проверяет, помнит ли кандидат о краевых случаях, а не только о «счастливом пути».
• Нужно уметь объяснить путь Django-запроса: URL-маршрутизация выбирает view, view формирует response, шаблон рендерится с контекстом и затем отдаётся пользователю.
• В задаче с breadcrumbs кандидат пришёл к идее общедоступных данных для шаблонов, но не вспомнил название механизма; интервьюер подводит к контекстному процессору.
• Для Telegram-бота обсуждаются регистрация и получение токена, инициализация бота и обработчиков, а также выбор способа получать обновления.
• На примере собственного Telegram-бота для детейлинг-центра кандидат называет последствия спешки: монолитная структура, дублирование кода и отсутствие тестов.
• При подготовке полезно различать назначение Flake8, Black, mypy и Ruff, а также объяснять работу virtualenv, pip и Poetry; кандидат не был уверен в сравнении инструментов.