Пришёл на МОК собес, а получил РЕАЛЬНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ / Интервью на позицию Middle DevOps / 4

Коротко о видео

Это бесплатное мок-собеседование DevOps-инженера с кандидатом, который рассказывает о пути от системного администрирования к Linux, Kubernetes и эксплуатации инфраструктуры. Техническая часть охватывает Harbor, мониторинг, PostgreSQL и ClickHouse, Ansible, Terraform, Linux, CI/CD, Bash, Docker, Kubernetes и LVM. В финале интервьюеры дают кандидату развёрнутую обратную связь: отмечают практический опыт и советуют точнее позиционировать его в резюме, заранее готовить истории о самостоятельно реализованных решениях и рассуждать вслух, когда точный ответ неизвестен.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• Для изолированного контура Harbor нужно заранее загрузить необходимые образы и артефакты; хранение данных в локальном каталоге на одном диске кандидат считает неотказоустойчивым и обсуждает S3, репликацию и кластеризацию как возможные направления улучшения.
• При подготовке по мониторингу стоит уметь объяснить различия и границы применения Prometheus, Grafana, Alertmanager и Zabbix, включая discovery, маршрутизацию алертов и отказоустойчивость компонентов.
• Опыт с Ansible полезно представлять через конкретные случаи: проверять содержимое сторонних ролей, понимать структуру role/playbook/collection и уметь дорабатывать роль под нестандартную ОС или недостающую переменную.
• Для Terraform в интервью могут спросить не только назначение IaC и идемпотентность, но и state, модули, блокировки и практику безопасной передачи переменных в существующих модулях.
• При диагностике Linux-проблем нужно проверять не только свободное место через df, но и inode, логи служб и ядра, а также данные, скрытые монтированием файловой системы поверх непустого каталога.
• Для Kubernetes важно объяснить requests и limits, последствия отсутствия лимитов памяти, назначение control plane и etcd, кворум, а также восстановление из snapshot.
• Интервьюер рекомендует ставить в начало резюме технологии и задачи, о которых кандидат способен говорить глубоко, а при незнании ответа показывать ход рассуждений и опираться на реальные выполненные кейсы.