Вернуться в видеотеку

Тестовое интервью Анны на позицию Junior Python Разработчик

Запись мок-интервью на Junior Python-разработчика: вопросы от основ Python до REST API и подробный разбор ответов. Ролик показывает, какие пробелы в терминологии и объяснении практических знаний стоит закрыть перед реальным интервью.

Источник: boreesych

Открыть на YouTube

Таймлайн

Коротко о видео

Это тестовое техническое интервью для начинающей Python-разработчицы Анны, которая ранее преподавала языки, учится на 10-м спринте Яндекс Практикума и хочет перейти в веб-разработку. Интервьюер последовательно проверяет базовые понятия Python, ООП, Django, SQL, алгоритмов, Git и REST; кандидатка отвечает, рассуждает вслух и признаёт пробелы. В финальном фидбеке интервьюер подчёркивает, что это мок-интервью, отмечает уверенную коммуникацию и практический опыт, но считает фундаментальные понятия и терминологию пока недостаточно системными для целевой позиции.

Затронутые темы

Что взять на заметку

  • Подготовить чёткое объяснение различий между языком Python, его реализациями, интерпретатором/компилятором и IDE; не называть Python самим интерпретатором или компилятором.
  • Разделять PEP 8 как руководство по стилю и инструменты, которые проверяют стиль; помнить, что отступы в Python синтаксически значимы, а стандартный стиль — четыре пробела без смешивания табов и пробелов.
  • Уметь объяснить, зачем классы нужны помимо функций: они объединяют состояние и поведение объектов, задают модель предметной области и поддерживают инкапсуляцию, наследование и полиморфизм.
  • Не смешивать Django, Flask, Pygame и pandas: Django и Flask относятся к веб-фреймворкам, Pygame — библиотека для игр, pandas — библиотека для обработки данных.
  • Закрепить SQL как язык запросов к реляционным базам данных и отдельно разобраться в различии SQL- и NoSQL-систем, а не связывать их со «сложностью запросов».
  • Развести Git как систему контроля версий, Git Bash как оболочку для команд Git и GitHub как платформу хостинга репозиториев; уметь объяснить пользу веток, коммитов, истории изменений и совместной разработки.
  • Повторить REST и HTTP-методы: GET получает ресурс, POST обычно создаёт, PUT обновляет/заменяет; идемпотентность означает одинаковый эффект повторного одинакового запроса, а Big O описывает рост затрат ресурсов с размером входа, а не только фактическое время выполнения.

Рекомендуем посмотреть

49 мин
BackendMiddle

Собеседование python разработчик. Запросы ORM Джанго. Андрей Смелов.

Мок-собеседование Junior Python/Django-разработчика с практической доработкой Django-каталога мороженого. Разбираются ORM-запросы, связи моделей, миграции, шаблоны и устранение лишнего запроса к связанной модели.